python pdf转excel_Python中PDF转Excel全攻略

《python实现pdf转excel》

在数据处理工作中，有时需要将pdf文件中的表格转换为excel以便进一步分析。python提供了有效的解决方案。

python中有一些强大的库可用于此任务，例如tabula - py。首先，确保安装了该库。使用时，通过简单的代码就能实现转换。可以读取pdf文件中的表格内容，tabula - py能够智能识别表格结构。

例如，只需几行代码就能指定pdf文件路径，然后将表格数据提取出来并转换为适合excel存储的数据结构，如数据框。之后利用像pandas这样的库将数据框保存为excel文件。这种方式高效便捷，大大节省了手动转换的时间，提高了数据处理的效率，使得数据能快速在不同格式间转换并用于后续的操作。

pythonpdf转excel代码

《python实现pdf转excel代码解析》

在python中，可借助第三方库来实现pdf转excel。首先，常用的`tabula - py`库是不错的选择。

安装`tabula - py`后，示例代码如下：

```python
import tabula

# 读取pdf文件中的表格
tables = tabula.read_pdf('input.pdf', pages='all')

# 将表格数据写入excel文件
for i, table in enumerate(tables):
table.to_excel(f'output_{i + 1}.xlsx', index=false)
```

此代码先利用`tabula.read_pdf`读取pdf中的表格数据，`pages='all'`表示读取所有页面的表格。然后遍历读取到的表格对象，使用`to_excel`方法将每个表格保存为独立的excel文件。这样，通过简单的python代码就能高效地完成pdf到excel的转换任务。

pythonpdf转Excel并排版

## 《python实现pdf转excel并排版》

在数据处理工作中，有时需要将pdf文件中的表格转换为excel以便进一步分析。python提供了有效的解决方案。

借助第三方库如`tabula - py`，可以轻松实现pdf到excel的转换。首先要安装`tabula - py`库，通过`pip install tabula - py`命令即可。在代码中，利用`tabula.read_pdf`函数读取pdf中的表格数据，再使用`pandas`库将数据保存为excel文件，例如：

```python
import tabula
import pandas as pd

df = tabula.read_pdf('input.pdf', pages='all')[0]
df.to_excel('output.xlsx', index=false)
```

至于排版，在excel中可以利用`openpyxl`库进行调整。例如设置列宽、行高，让表格更加美观易读，从而满足实际需求。python的强大功能极大提高了pdf到excel转换及后续排版处理的效率。