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# 《基于oracle的sql优化》

在oracle数据库中，sql优化至关重要。

**一、查询语句优化**
1. 避免使用“*”全表查询，明确指定所需列，减少数据传输量。例如：
- 低效：`select * from employees;`
- 高效：`select employee_id, first_name, last_name from employees;`
2. 合理使用索引。索引能极大提高查询速度。但索引不是越多越好，过多的索引会增加维护成本。
- 对于经常在where子句中使用的列创建索引，如`create index idx_emp_name on employees(last_name, first_name);`

**二、表连接优化**
1. 优先使用内连接（inner join）。内连接效率通常较高。
- 例如：`select e.employee_id, d.department_name from employees e inner join departments d on e.department_id = d.department_id;`
2. 避免笛卡尔积，确保连接条件准确。

通过以上基本的sql优化方法，可以有效提高oracle数据库中sql语句的执行效率，提升系统整体性能。

oracle 性能优化之sql语句优化

《oracle性能优化之sql语句优化》

在oracle数据库中，sql语句优化是提升性能的关键。首先，避免使用“select *”，明确指定所需列，减少数据传输量。对于多表连接，合理选择连接顺序，优先连接数据量小的表，可减少中间结果集的大小。

使用索引也至关重要。在经常用于查询条件（如where子句中的列）上创建索引，但要避免过度索引。同时，注意函数的使用，在索引列上使用函数会导致索引失效。

优化查询中的子查询，若能转换为连接查询，通常可提高效率。此外，编写简洁明了的sql语句，避免复杂嵌套，有助于oracle数据库快速解析执行sql，从而提升整体性能。

oracle数据库优化思路

# oracle数据库优化思路

## 一、sql语句优化
1. **查询优化**
- 避免使用`select *`，明确查询所需的列，减少数据传输量。例如，`select column1, column2 from table1`。
- 正确使用索引，对于经常用于查询条件（如`where`子句）的列建立索引，但避免过度索引。
2. **连接优化**
- 优先使用内连接（`inner join`），并确保连接条件准确。如果可能，调整连接顺序，让数据量小的表在前。

## 二、数据库结构优化
1. **表设计**
- 合理规划表结构，遵循范式要求，减少数据冗余。但在某些性能关键场景，可适当反范式化以提高查询效率。
2. **分区**
- 对于大表，根据业务逻辑进行分区，如按日期分区。这可以提高查询性能，特别是针对特定分区的查询。

## 三、系统资源优化
1. **内存调整**
- 合理配置sga（系统全局区）和pga（程序全局区）的大小，根据服务器内存资源和数据库负载进行调整。
2. **磁盘i/o优化**
- 将数据文件、日志文件等存放在不同的磁盘设备上，减少i/o争用。

oracle sql优化一般从那几个方面入手

《oracle sql优化的入手方面》

oracle sql优化可从以下几个方面入手。首先是查询语句本身。合理选择列，避免使用“select *”，减少不必要的数据传输。优化查询条件，正确使用索引，如在经常用于筛选的列上建立索引。

其次是表结构。避免过度冗余的设计，确保数据的规范化。合适的数据类型选择也很关键，比如用数字类型存储数字而非字符型。

再者，数据库参数的调整。如调整内存分配参数，以优化数据库的缓存机制，提高数据读取速度。

另外，优化连接操作。正确选择连接类型，如内连接、外连接，确保连接条件准确高效，减少不必要的数据关联。通过从这些方面综合考虑，可以有效提高oracle sql的执行效率。