sql优化核心思想pdf_SQL优化核心思想之要点解析

# sql优化核心思想

## 一、减少数据读取量
1. **精确查询条件**
- 使用合适的筛选条件，避免全表扫描。例如，在查询员工表中特定部门的员工时，使用`where department = '销售部'`而不是查询整个表后再筛选。
- 利用索引来加速数据的定位，对于经常作为查询条件的列创建索引。
2. **列的选择**
- 只查询需要的列，而不是使用`select *`。如果表中有很多列，但实际只需要其中几列数据，精确选择列可减少数据传输量。

## 二、优化查询逻辑
1. **子查询优化**
- 尽量将复杂的子查询转换为连接查询。例如，将多层嵌套的子查询改写为`join`操作，通常可以提高查询效率。
2. **避免函数操作于索引列**
- 如果在索引列上使用函数，会导致索引失效。如`where year(hire_date)=2020`，应尽量调整为`hire_date between '2020 - 01 - 01' and '2020 - 12 - 31'`。

## 三、数据库结构优化
1. **表结构设计**
- 合理设计表结构，避免数据冗余。例如，采用范式设计，将重复的数据分离到不同的表中，但也要权衡范式与查询效率的关系，有时适当的数据冗余可提高查询性能。
2. **索引维护**
- 定期对索引进行重建或重新组织，以保持索引的高效性。随着数据的插入、删除和更新，索引可能会变得碎片化，影响查询速度。

通过以上核心思想对sql进行优化，可以显著提高数据库查询的性能，减少资源消耗。

sql优化核心思想 当当

《sql优化的核心思想》

在sql优化中，当当的核心思想是提高效率。首先，减少不必要的数据检索是关键。这意味着精准地指定查询所需的列，避免使用“select *”这种获取所有列的操作，减少数据传输量。

其次，合理构建索引。索引就像书籍的目录，当当要根据查询频繁的字段建立索引，如在经常用于条件判断的列上建立索引，能大大加快查询速度，但也要避免过度索引导致的维护开销。

再者，优化查询语句的逻辑。复杂的嵌套查询可以转换为连接查询等更高效的形式。并且，注意数据库的统计信息更新，这有助于查询优化器制定出更优的执行计划，让当当的sql操作能以更快的速度和更少的资源消耗来获取准确结果。

sql优化核心思想电子版

# sql优化核心思想

sql优化旨在提高数据库查询性能。其核心思想首先是减少数据访问量。这可通过精确选择列，避免使用`select *`，仅获取实际所需的字段。其次是优化查询条件，合理使用索引。在经常用于筛选的列上建立索引，如`where`子句中的列，能大大加快查询速度，但要避免过度索引。

再者，优化表连接。正确选择连接类型，如内连接、外连接等，确保连接条件准确高效。对于复杂查询，分解为简单查询有时也能提高性能。此外，优化数据库结构，避免数据冗余，也有助于整体的sql性能提升，这需要从数据库设计初期就开始考虑。

sql优化核心思想 百度网盘

# sql优化核心思想与百度网盘

sql优化旨在提高数据库查询的性能。其核心思想包括减少不必要的数据读取、优化查询语句结构等。

从减少数据读取方面来看，精确地定义查询条件，避免全表扫描是关键。例如使用索引，就像百度网盘为文件建立索引以便快速定位，索引能极大加快查询速度。

在语句结构优化上，合理安排连接（join）顺序，避免复杂的嵌套子查询。子查询往往会增加查询的复杂度和执行时间，如同百度网盘搜索时，如果搜索逻辑过于复杂则效率低下。

再者，优化数据存储结构，确保数据的存储分布有利于查询操作。这类似于百度网盘合理分配文件存储区域，方便快速获取所需数据。总之，sql优化核心思想围绕高效获取数据，这与百度网盘高效管理文件资源有着相似的逻辑。