oracle查询优化改写技巧与案例2.0 pdf_Oracle查询优化改写技巧PDF相关标题

# 《oracle查询优化改写技巧与案例2.0》

在oracle数据库中，查询优化至关重要。

**一、技巧**

1. **索引利用**
- 合理创建索引，例如在经常用于条件筛选的列上创建索引。像查询员工表中按部门筛选员工信息时，在部门列创建索引能大大提高查询速度。
2. **sql语句改写**
- 避免使用复杂的嵌套子查询，能转换为连接查询的尽量转换。例如原先是子查询嵌套查询部门平均工资，改写为连接查询后性能会有提升。

**二、案例**

有一个查询订单表中特定地区订单总额的查询。原sql使用多个嵌套子查询且未充分利用索引。优化时，对地区列创建索引，同时将子查询改写成连接查询。改写后的查询在执行时间上从原来的数秒缩短到几百毫秒，大大提高了数据库的查询性能，有效减少了系统资源的占用。

oracle 优化查询最新一条记录

# oracle优化查询最新一条记录

在oracle数据库中，要高效查询最新的一条记录有多种方式。

一种常见的方法是利用索引。如果表中有一个包含时间戳或者自增主键之类标识顺序的字段（例如`created_date`），为这个字段建立索引。查询时，通过`order by`这个字段降序排列（如`select * from your_table order by created_date desc`），再结合`rownum = 1`就可以获取最新记录。

另一种方式是使用分析函数。例如`max`函数结合`keep (dense_rank last order by)`语句来获取基于特定排序条件下的最后一条记录，这种方式在复杂查询场景下可能更具优势。合理的优化可以大大提高查询最新记录的性能，减少数据库资源的占用。

oracle 性能优化之sql语句优化

《oracle性能优化之sql语句优化》

在oracle数据库中，sql语句优化对性能提升至关重要。

首先，避免在查询中使用“select *”，明确列出所需列可减少数据传输量。例如，若只需要用户表中的姓名和年龄列，应写“select name, age from user_table”。

其次，合理使用索引。对于经常在where子句中使用的列建立索引能加快查询速度，但索引并非越多越好，过多的索引会增加数据更新的开销。

再者，简化复杂的连接查询。减少不必要的嵌套连接，确保连接条件准确无误。

编写高效的sql语句可显著提高oracle数据库的性能，提升数据处理效率，减少资源消耗，为应用系统的稳定运行奠定良好基础。

oracle数据库查询优化方法

《oracle数据库查询优化方法》

在oracle数据库中，有多种查询优化方法。

首先是合理创建索引。根据经常查询的列创建索引，能大大提高查询速度。例如在频繁用于条件判断的列上创建索引。

其次，优化查询语句的编写。避免使用“select *”，只获取实际需要的列，减少数据传输量。同时，正确使用连接条件，如使用内连接、外连接时确保逻辑准确，防止笛卡尔积的产生。

再者，优化数据库的物理存储结构。合理分配表空间，确保数据存储的高效性。

最后，定期对数据库进行统计信息的更新。这有助于优化器制定更合理的查询计划，提高查询性能，从而使oracle数据库在数据处理时更加高效。