2024-12-23 11:57:47
《遥感应用分析原理与方法》
遥感是一种非接触式的对地观测技术。其应用分析的原理基于物体对不同波段电磁波的反射、发射等特性的差异。
从原理上讲,不同地物在可见光、红外、微波等波段具有独特的光谱特征。例如,植被在近红外波段反射率高,水体在红外波段吸收强。
在方法上,首先进行数据获取,包括航空遥感、卫星遥感等多种来源。然后进行预处理,像辐射校正、几何校正等。图像分类是常见的分析方法,有监督分类借助已知样本建立分类模型,无监督分类则依据像元的光谱特征自动聚类。变化检测可监测同一地区不同时间的地物变化。这些原理和方法在资源调查、环境监测、灾害评估等众多领域发挥着不可替代的作用。
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遥感应用分析在众多领域有着关键意义。其原理基于传感器对地表物体的电磁波谱特性进行探测。不同物体反射、发射或散射电磁波的能力各异,通过收集这些数据就能获取地物信息。
在分析方法上,有目视解译、计算机自动分类等。目视解译依靠解译者的知识经验,识别影像中的地物。计算机自动分类则运用算法处理海量数据。
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遥感应用分析原理与方法题库
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遥感应用分析原理与方法题库相关》
遥感应用分析原理与方法是遥感科学的重要内容。其题库涵盖多方面知识。
在原理部分,包括电磁辐射原理,如不同地物对不同波段电磁辐射的反射、吸收和发射特性。像植被在近红外波段有高反射率。传感器原理也是重点,例如光学传感器和微波传感器的工作机制。
方法上,有图像预处理方法的题目,像辐射校正以消除大气等因素对图像的影响。图像分类方法也是常考内容,如监督分类、非监督分类的原理、步骤和各自的优缺点。还涉及变化检测方法的题目,用于分析不同时相遥感数据中地物的变化情况。这样的题库有助于深入理解遥感应用分析的本质。
《遥感应用分析原理与方法(第二版)》:开启遥感应用的深度探索
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从原理上看,它深入阐释了遥感数据获取的物理基础,如电磁辐射与地物相互作用原理,这是理解遥感影像的基石。在方法方面,详细介绍了遥感影像的处理、解译技术。例如,如何进行图像增强以突出地物特征,像直方图均衡化等方法。
在应用中,它涵盖了众多领域,如资源调查、环境监测等。通过具体案例展示如何依据原理运用方法,对土地利用类型进行分类,或者监测水体污染变化等。无论是专业人士深入研究,还是初学者入门探索,这本pdf都提供了系统且实用的知识源泉。