得力 pdf word-pdf转换成word转换器免费的有吗?谢谢

pdf转成word

有以下两个方法，
1、实现工具：office 2003中自带的microsoft office document imaging
应用情景：目前国外很多软件的支持信息都使用pdf方式进行发布，如果没有adobe reader，无法查看其内容，如果没有相关的编辑软件又无法编辑pdf文件。转换为doc格式则可以实现编辑功能。尽管有些软件也可以完成pdf转换为doc的工作，但很多都不支持中文，我们利用office 2003中的microsoft officedocument imaging组件来实现这一要求最为方便。

使用方法：
第一步：首先使用adobe reader打开待转换的pdf文件，接下来选择“文件→打印”菜单，在打开的“打印”设置窗口中将“打印机”栏中的“名称”设置为“microsoft office document image writer”，确认后将该pdf文件输出为mdi格式的虚拟打印文件。
编辑提示：如果你在“名称”设置的下拉列表中没有找到“microsoft office document imagewriter”项，那证明你在安装office 2003的时候没有安装该组件，请使用office 2003安装光盘中的“添加/删除组件”更新安装该组件。
第二步：运行microsoft office document imaging，并利用它来打开刚才保存的mdi文件，选择“工具→将文本发送到word”菜单，并在弹出的窗口中勾选“在输出时保持图片版式不变”，确认后系统提示“必须在执行此操作前重新运行ocr。这可能需要一些时间”，不管它，确认即可。
编辑提示：目前，包括此工具在内的所有软件对pdf转doc的识别率都不是特别完美，而且转换后会丢失原来的排版格式，所以大家在转换后还需要手工对其进行后期排版和校对工作。

2、实现工具：solid converterpdf
应用情景：利用office 2003中的microsoftoffice document imaging组件来实现pdf转word文档在一定程度上的确可以实现pdf文档到word文档的转换，但是对于很多“不规则”的pdf文档来说，利用上面的方法转换出来的word文档中常常是乱码一片。为了恢复pdf的原貌，推荐的这种软件可以很好地实现版式的完全保留，无需调整，而且可以调整成需要的样板形式。
使用方法：
1、下载安装文件solid converter pdf,点击安装（下载地址： http://www.baidu.com/s?wd=solid+converter+pdf 其中之一 http://www.wmzhe.com/html/view-16049.htm 本人已试过，效果很好）。

编辑提示：安装前有个下载安装插件的过程，因此需要保证网络连接通畅。
2、运行软件，按工具栏要求选择需要转换的pdf文档，点击右下的“转换”（convert）按扭，选择自己需要的版式，根据提示完成转换。

缘由缘由就不说了，因为word可以进行随意的复制及规则的格式修整，而pdf就没这么方便了。（虽然pdf确实是非常伟大的发明创造，adobe的产品都很牛x）一般的，pdf转word方法有很多。第一法：最普通的方法就是打开pdf之后通过“文件”下拉菜单“另存为.doc”文档，不过此法因为过于简单而使得成品word效果很差，这也是符合马克思主义哲学观点的，世界上本就没有这么简单的事情，呵呵。因为直接转换的效果取决于pdf文件的清晰度，极少数的文件可以尝试本法。第二法：借助软件到达转换目的。类似的软件有很多，推荐以下这个绿色软件。e-pdftowordconverter_2[1].5.rar (4.07 mb)软件具体的用法不再详细阐述。因为这不是本帖的关键所在。而且，通过软件能顺利转换成word的，那么恭喜各位，你们的运气还是不错的。因为，自动的总比手工的利索省事。第三法：尝试软件所生成的word，里面没有一个文字，只有一张张的截图，omg……，厄运来了。如果从pdf中一行行的选取文字，再复制到word，不仅有乱码，而且一段段的重复，容易使人疯癫。建议如果是期刊类的文献，可以根据论文的题目再去数据库搜索一遍，下载caj的格式，因为caj的文件几乎都能非常清晰地另存为.txt文件。而pdf格式经无数次实验，远不及caj来得实用。caj转换为.txt之后如图所示。此时，需要从头检查到结尾，删除原文档中的页眉，页码等。否则当全选文字复制到word中时，容易产生歧义。这些工作做好之后，就是对word里文字的排版工作了。不过，从.txt里复制过来的文档，会有很多的回车键存在，曾经非常痛苦地一个个地删除……相信很多学长学姐学弟学妹们和我有过一样的经历，后来，发现生活可以更美的：可以采用宏的方法进行操作，也可以采用替换字符的方法。宏：步骤如下1、打开word，依次单击工具→宏→visual basic编辑器，打开microsfot visual basic窗口，将宏代码复制粘贴过去。保存。关闭此窗口。提示：宏代码常常是以sub开头，且以end sub结尾的。注意复制代码的时候不要遗漏。代码: sub删除回车() ‘删除选中部分的回车macro selection.find.clearformattingselection.find.replacement.clearformatting with selection.find .text = “^p”.replacement.text = “” .forward = true .wrap = wdfindstop .format = false.matchcase = false .matchwholeword = false .matchbyte = true .matchallwordforms= false .matchsoundslike = false .matchwildcards = false .matchfuzzy = falseend with selection.find.execute replace:=wdreplaceall end sub 2、现在已经回到word窗口，单击工具→自定义，单击“命令”选项卡，在左侧的类别中单击“宏”，此时在右侧的“命令”框中可以看到“normal.newmacros.宏的名称”，左键拖动它到工具栏你想要的位置。接着右键单击它，在第3行“命令”后面可以为它改个你喜欢的名字，改好后按一下enter。再右键单击它，可以更改按钮图像，选择一个你喜欢的图标。完成后就可以关闭自定义对话框了。3、完成。替换字符：回车键的对应字符为“^p”，选中需要删除回车的文字，替换为“空”就行了。不过，因为回车键是段落之间的标致，所以全部的回车删除也意味着段落的消失，当你使用了全文宏之后，你发现你的word里只剩下了长长的一段。那个迷茫，那个迷失……经过无数次的实战，终于摸索出星火燎原的道路来：在使用回车宏之前，在每段的前几个字符前预先加红。这样，就能在所有的文字变成以一段之后，迅速果断地敲击出新的回车来。（我真是天才啊…… ^_^）之后：之后：经过此番曲折，图片般的文字终于变成了触手可及的一个个活蹦乱跳的字符了，成就感啊。第四法：当然，还剩下最后一个方法，那就是caj也无法另存为txt文件的，那么，就用尚书的汉字识别吧，不过识别率一般般，而且乱码的几率大大的有。要么就不转换了，非得转换的话，只好悲惨地敲进去了，这个事情，我干过那么两三回。地狱。

存入电脑。然后使用orc识别系统进行转换，最终用word进行修改编辑。下面教你如何使用orc:
ocr是英文optical character recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思, 是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在ocr主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和ocr软件一直是分开销售的，专业的ocr软件谠缧┦焙蚵舻帽壬�枰腔挂�蟆k孀派�枰欠直媛实奶嵘��ocr软件也在不断升级，扫描仪厂商现在已把专业的ocr软件搭配自己生产的扫描仪出售。ocr技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和ocr技术的日臻完善，ocr己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。
一、ocr技术的发展历程
自20世纪60年代初期出现第一代ocr产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种ocr技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对ocr产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率，发展到对整个ocr系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。
ibm公司最早开发了ocr产品，1965年在纽约世界博览会上展出了ibm公司的ocr产品――ibml287。当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。20世纪60年代末，日立公司和富士通公司也分别研制出各自的ocr产品。全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后nec公司也推出了同样的系统。到了1974年，信函的自动分拣率达到92％左右，并且广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的ocr系统ocrv595，其识别速度为每秒70～100个汉字，识别率为99．5％。其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。
中国在ocr技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。1986年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文ocr软件的开发工作。至1989年，清华大学率先推出了国内第一套中文ocr软件--清华文通th-ocr1.0版，至此中文ocr正式从实验室走向了市场。清华ocr印刷体汉字识别软件其后又推出了th-ocr 92高性能实用简／繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。到1994年推出的th-ocr 94高性能汉英混排印刷文本识别系统，则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统，总体上居国际领先水平”。上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。具有代表性的成果是th-ocr 97综合集成汉字识别系统，它可以完成多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的识别输入。几年来，除清华文通th-ocr外，其它如尚书sh-ocr等各具风格的ocr软件也相继问世，中文ocr市场稳步扩大，用户遍布世界各地。
可以说目前印刷体ocr的识别技术已经达到较高水平。ocr产品已由早期的只能识别指定的印刷体数字、英文字母和部分符号，发展成为可以自动进行版面分析、表格识别，实现混合文字、多字体、多字号、横竖混排识别的强大的计算机信息快速录入工具。对印刷体汉字的识别率达到98％以上，即使对印刷质量较差的文字其识别率也达到95％以上。可识别宋体、黑体、楷体、仿宋体等多种字体的简、繁体，并且可以对多种字体、不同字号混合排版进行识别，对手写体汉字的识别率达到70％以上。特别是我国的汉字ocr技术经过十几年的努力，克服了起步晚、汉字字符集异常庞大等困难，单字的识别速度(指在单位时间内所完成的从特征提取到识别结果输出的字数)可以达到70字／秒以上。由于印刷体ocr汉字识别技术已经比较成熟，所以ocr产品被广泛地应用在新闻、印刷、出版、图书馆、办公自动化等各个行业。
专业型ocr产品多是面向特定的行业，即适用于每天需处理大量表格信息录入的部门，如邮政、税务、海关、统计等等。这种面向特定行业的专业型ocr系统，格式较为固定，识别的字符集相对较小，经常与专用的输入设备结合使用，因此具有速度快、效率高等特点，比如邮件自动分拣系统等。
手写文稿的识别直到1996、1997年才开始有产品问世，而且是作为印刷文稿识别产品的一项附加功能提供的。由于人写字的习惯千差万别，实现自由手写体识别相当困难，所以手写体ocr技术的使用领域是联机手写体识别，即人一边写，计算机一边识别，是一种实时识别方式。
二、ocr的基本原理
简单地说，ocr的基本原理就是通过扫描仪将一份文稿的图像输入给计算机，然后由计算机取出每个文字的图像，并将其转换成汉字的编码。其具体工作过程是，扫描仪将汉字文稿通过电荷耦合器件ccd将文稿的光信号转换为电信号，经过模拟／数字转换器转化为数字信号传输给计算机。计算机接受的是文稿的数字图像，其图像上的汉字可能是印刷汉字，也可能是手写汉字，然后对这些图像中的汉字进行识别。对于印刷体字符，首先采用光学的方式将文档资料转换成原始黑白点阵的图像文件，再通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，以便文字处理软件的进一步加工。其中文字识别是ocr的重要技术。
1．ocr识别的两种方式
与其它信息数据一样，在计算机中所有扫描仪捕捉到的图文信息都是用0、1这两个数字来记录和进行识别的，所有信息都只是以0、1保存的一串串点或样本点。ocr识别程序识别页面上的字符信息，主要通过单元模式匹配法和特征提取法两种方式进行字符识别。
单元模式匹配识别法(pattern matching)是将每一个字符与保存有标准字体和字号位图的文件进行不严格的比较。如果应用程序中有一个已保存字符的大数据库，则应用程序会选取合适的字符进行正确的匹配。软件必须使用一些处理技术，找出最相似的匹配，通常是不断试验同一个字符的不同版本来比较。有些软件可以扫描一页文本，并鉴别出定义新字体的每一个字符。有些软件则使用自己的识别技术，尽其所能鉴别页面上的字符，然后将不可识别的字符进行人工选择或直接录入。
特征提取识别法(feature extraction)是将每个字符分解为很多个不同的字符特征，包括斜线、水平线和曲线等。然后，又将这些特征与理解(识别)的字符进行匹配。举个简单的例子，应用程序识别到两条水平横线，它就会“认为”该字符可能是“二”。特征提取法的优点是可以识别多种字体，例如中文书法体就是采用特征提取法实现字符识别的。
多数ocr应用软件都加入了语法智能检查功能，这种功能进一步提高了识别率。它主要通过上下文检查法实现拼写和语法的纠正，在文字识别时，ocr应用程序会做多次的上下文衔接性检查，根据程序中已经存在的词组、固定的用词顺序，对应的检查字符串的用词字。比较高级的应用软件会自动用它“认为”正确的词语替换错误词语，纠正语句意思。
2．文字识别的几个步骤
文字识别包括以下几个步骤：图文输入、预处理、单字识别和后处理等。
（1）图文输入
是指通过输入设备将文档输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描仪。文档图像的扫描质量是ocr软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外，文档尽可能地放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变形就小。这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。反之，由于扫描设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，识别错误率上升。
（2）预处理
扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。
版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标)，域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。对于文本区域直接进行识别处理，对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理，对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行，再从图像行中分离出单个字符的过程。
（3）单字识别
单字识别是体现ocr文字识别的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像，由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码，是让计算机“认字”的关键，也就是所谓的识别技术。就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征，如文字的结构、文字的笔画等。要想让计算机来识别文字，也需要先将文字的特征等信息储存到计算机里，但要储存什么样的信息及怎样来获取这些信息是一个很复杂的过程，而且要达到非常高的识别率才能符合要求。通常采用的做法是根据文字的笔画、特征点、投影信息、点的区域分布等进行分析。
中国汉字常用的就有几千，识别技术就是特征比较技术，通过和识别特征库的比较，找到特征最相似的字，提取该文字的标准代码，即为识别结果。比较是人们认识事物的一种基本方法，汉字识别也是通过比较找出汉字之间的相同、相似、相异，把握其量和质的关系，以及时间与空间的关系等。对于大字符集的汉字一般采用多级分类，多特征、全方位动态匹配求相似集，以保证分类率高、适应性强、稳定性好；细分类重点在于对相似集求异匹配、加权处理、结构判别，定量、定性分析，以及前后联接词的关系，最后进行判别。汉字识别实质上是比较科学或认知科学在人工智能方面的应用，其关键技术是识别特征库。计算机有了这样的一个特征库，才能完成认字的功能。
在图像文档的版面中，除了有文字、图片，有时还会有表格存在，为了使识别后的表格数字化，需要在版面分析过程中，对表格域进行特殊的处理，它包括对表格线的结构信息的提取，对表格内文字域的分检，完成对表格线和对文字域的识别，并根据表格线的数字化生成不同的文件格式。由于文档中的表格随意性大，格式多样，有封闭式的，也有开放式的，特别是表格中的斜线，给表格分析造成一定的困难。
（4）后处理
后处理是指对识别出的文字或多个识别结果采用词组方式进行上下匹配，即将单字识别的结果进行分词，与词库中的词组进行比较，以提高系统的识别率，减少误识率。
汉字字符识别是文字识别领域最为困难的问题，它涉及模式识别、图像处理、数字信号处理、自然语言理解、人工智能、模糊数学、信息论、计算机、中文信息处理等学科，是一门综合性技术。近几年来，印刷汉字识别系统的单字识别正确率已经超过95％，为了进一步提高系统的总体识别率，扫描图像、图像的预处理以及识别后处理等方面的技术也都得到了深入的研究，并取得了长足的进展，有效地提高了印刷汉字识别系统的总体性能。清华大学在此方面的研究成果突出，已经成为世界上的最具权威的机构之一。目前，清华紫光的全系列扫描仪中都配装了清华ocr千禧版软件，它在识别率、表格识别甚至规范手写体的识别方面，均达到了较高水平。
三、ocr文字识别技巧
在最近几年中，ocr识别技术随着扫描仪的普及得到了飞速的发展，扫描、识别软件的性能不断强大并向智能化不断升级发展。但是要想快速地获取正确的扫描结果，得到高效率的文字录入，必须认真学习有关知识，结合实践经验，摸索出自己的全套解决方案。有时我们在作文字识别工作时识别率非常低，根本达不到软件所说的95％以上，请先不要责怪硬件或软件，其实这是没有掌握好扫描及ocr识别技巧的原因。
下面是文字识别操作中经常用到了一些方法和技巧。
1．分辨率的设置是文字识别的重要前提。一般来讲，扫描仪提供较多的图像信息，识别软件比较容易得出识别结果。但也不是扫描分辨率设得越高识别正确率就越高。选择300dpi或400dpi分辨率，适合大部分文档扫描。注意文字原稿的扫描识别，设置扫描分辨率时千万不要超过扫描仪的光学分辨率，不然会得不偿失。下面是部分典型设置，仅供参考。
(1)1、2、3号字的文章段，推荐使用200dpi。
(2)4、小4、5号字的文章段，推荐使用300dpl
(3)小5、6号字的文章段，推荐使用400dpl
(4)7、8号字的文章段，推荐使用600dpi。
2. 扫描时适当地调整好亮度和对比度值，使扫描文件黑白分明。这对识别率的影响最为关键，扫描亮度和对比度值的设定以观察扫描后的图像中汉字的笔画较细但又不断开为原则。进行识别前，先看看扫描得到的图像中文字质量如何，如果图像存在黑点或黑斑时或文字线条很粗很黑，分不清笔画时，说明亮度值太小了，应该增加亮度值在试试；如果文字线条凹凸不平，有断线甚至图像中汉字轮廓严重残缺时，说明亮度值太大了，应减小亮度后再试试。
3．选好扫描软件。选一款好的适合自己的ocr软件是作好文字识别工作的基础，一般不要使用扫描仪自带的oem软件，oem的ocr软件的功能少、效果差，有的甚至没有中文识别，经过比较，我认为清华紫光ocr2003专业版和尚书ocr6.0文本自动识别输入系统的识别能力与使用功能更突出一些。再选一个图像软件，ocr软件不是有扫描接口吗？为什么还找图像软件？第一，ocr软件不能识别所有的扫描仪；第二，也是最关键的，利用图像软件的扫描接口扫描出来的图像便于处理；一般选用photoshop。
4．如果要进行的文本是带有格式的，如粗体、斜体、首行缩进等，部分ocr软件识别不出来，会丢失格式或出现乱码。如果必须扫描带有格式的文本，事先要确保使用的识别软件是否支持文字格式的扫描。也可以关闭样式识别系统，使软件集中注意力查找正确的字符，不再顾及字体和字体格式。
中国ocr信息网

交互式电子白板按照技术可以分为：电阻式、压感式、红外技术、超声波、光信息处理技术、ccd等几大类，采用这几种技术的产品都各有特点和优势，消费者们在购买的时候根据自己的使用习惯和要求来购买即可。下面，投影时代网就为您推荐几款采用不同技术的交互式电子白板产品，有意购买的用户可以参考一下。
smart board 600i系列交互式白板系统

技术：电阻式

smart board 600i交互式白板系统融合了投影仪、音箱和交互式白板。白板上的一键式操控系统按钮，无需使用遥控器就能控制不同的视频输入源、投影仪和打开菜单。连接摄像机、电脑、录像机和dvd播放机设备，只需随手插在连接面板上即可。独特的是产品本身已经附带白板应用软件-scratchpad，在脱离电脑的状态下也能轻松使用交互式白板。系统自带的安装模板可确定投影仪和smart board交互式白板的正确安装位置，从而简化安装过程。

smart board 600i系列交互式白板系统

创新设计，操作简便

人性化设计的超短焦距unifi投影仪、模拟电阻技术的smart board交互式白板和具备自动感应功能的笔槽，三者结合最大化避免了投影仪阴影对参会人员和演讲者视觉的影响，而操作也无需特殊工具。现在，无论是聆听提案者声色并茂的图文演说，还是观看公司未来的蓝图规划，或是问题讨论结果的即时呈现，smart board都能为您的商务会议和专业培训打造全面最佳效果。

互动会议，灵活便捷

smart board 600i同样具备交互式白板的所有功能。独特之处则是它的运行无需电脑，同样可以让您在会议培训中演绎精彩，让参会者各抒己见，营造互动气氛。 打开600i交互式白板系统，无需连接电脑便可选择直接

在scratchpad白板应用程序中进行书写和保存。连接电脑后，可从dvd播放机、录像机和摄像机等视频源中截取多张注释和图像到notebook应用程序中。而这些资料可转换成notebook、pdf或jpeg文件格式，保存到usb存储设备、个人掌上电脑或ipod中。为专业商务人士提供前所未有的便捷。

商务伙伴，贴心相伴

smart board 600i交互式白板系统本身附带了8000多幅商务会议及培训专用的模板、图片和flash等资源，以供各种商务会议及培训课程之需，如同为您增加一名得力的商务伙伴！亦可将个人常用资料加入资源库中，取用时只需用手指轻轻拖拽，便可任意变换尺寸大小、颜色和透明度，更可将图片进行翻转或锁定，让您的商务会议备受瞩目。

创新科技、无忧保障

smart board 600i交互式白板系统获得iso国际质量认证，正常使用中的碰撞和敲击不会对产品造成任何损伤。加拿大csa安全认证，确保产品具备无辐射和抗干扰功能。产品选用rohs认证绿色环保材质，表面涂覆聚酯材料，不仅优化投影效果，并能有效保护使用者视力，真正关爱您的健康。

赠送linq版本软件

支持移动和无线设备，再smart board交互式白板上共享任何公司局域网中的计算机（包括笔记本，掌上电脑）的桌面。轻松快捷的召开您的互动会议。

艾博德ipboard交互式电子白板-9000系列

技术：电磁感应

全新设计的9000系列电子白板，进行全面的技术升级，产品响应速度快，定位精度高，轻松实现在白板上书写、注解、在电子白板上操作电脑等功能，为信息化时代的课堂教学、商务会议、培训等互动教学及演示提供完美的解决方案。

系统的应用拓扑图

交互式电子白板是基于pc机的一种具有人机交互功能的输入设备，它包括电子感应白板和相应的应用软件。

该电子感应白板能检测到电子笔书写的位置信息，并可将该信息传送给所连接的计算机，该位置信息与计算机的屏幕图像整合在一起，通过投影机投射到交互电子白板上，这样，就构成了一个完整的交互演示系统。

使用者能够用电子笔在交互电子白板上对计算机进行直接操控，并可对计算机屏幕内容进行编辑、修改、标注、几何画图、打印、存储等，就像使用鼠标一样方便。

交互式电子白板可广泛应用于教学培训、会议演示、远程教学等领域。

硬件特点：

1、采用电子白板的主流技术――电磁感应技术，产品具有响应速度快、定位精度高、操作准确、环境适应性强、维护成本低等优点；

2、板面采用高亮度、色彩还原性好的材料，耐磨损、聚焦准确、投影效果极佳， 完全可以代替投影机幕布；

3、板面具有超大和满屏的工作区域。

软件特点：

1、软件功能开发依据教育专家的建议和老师的需求，功能完全符合教学特点，易于掌握和应用；

2、强大的辅助教学工具，有助老师提高教学效率和提升教学效果；

3、软件具备多种人性化设计及个性化设计；

4、兼容打开、保存多种文件格式（doc、ppt、pdf、html、jepg等）。

5、独有一键式回放、毛笔、个人图库等功能。

天士博traceboard ts系列数字化交互式电子白板

技术：压感式

作为全球数字化交互式平台产品的领导厂商，天士博一直致力于打造全数字化多媒体互动教学平台。traceboard ts压感系列数字化交互式电子白板作为多媒体教学的核心平台，能有效地将现有计算机、投影机、音响、实物展台和校园网络等多媒体设备和资源灵活组合，使课堂上所呈现的多媒体教学内容变成可编辑的数字化动态教学资源，由传授式教学模式转变为启发式、互动式教学模式，最大限度地发挥数字化多媒体教学的优势，真正实现以天士博（traceboard）数字化交互式电子白板为教学新平台的全数字化多媒体互动教学。

多维互动 放大教学功能

traceboard ts压感系列数字化交互式电子白板颠覆传统教学模式，将教学内容通过文字、图像、音频、视频、动画等以动态形式展现出来，并结合多媒体设备、网络资源等形成多维度、多情境、多形式的多维互动课堂空间，有效实现人机互动、师生互动、远程互动。使学生在生动活泼的氛围中愉快而自觉主动的学习，最大限度地发挥学生的积极性、主动性。traceboard ts压感系列数字化交互式电子白板的远程互动软件平台，其强大的远程互动功能充分利用了校园的网络资源，突破了教室边界，使教学优质资源达到充分共享。

“指”点课堂 精彩一触即发

traceboard ts压感系列数字化交互式电子白板采用独特压感技术，定位准确，无需专用笔，手指或任意物体都可直接在白板上触摸操作。方便的操作让教师轻松“指”向任意功能菜单，自由书写、标注和现场编辑生成多媒体课件。由天士博（traceboard）发明的全球独有的灵巧智能技术（hikey技术），通过物理按键即可控制计算机，实现对鼠标、笔、板擦、视频、鼠标右键、浮动工具栏、放大镜、聚光灯、拉幕、屏幕捕获等软件功能的轻松操作，简单方便，易学易用，使课堂教学过程精彩流畅。

丰富的教学资源软件 方便老师备课教学

天士博（traceboard）丰富的教学资源库免费提供大学、中学、小学、幼教等各学科、各阶段丰富的元素库、教材库以及课件、flash、教案、试题、教学视频、ppt等优秀教学资源，协助教师减少备课时间，彻底从繁琐制作课件和现场枯燥教学模式中解脱出来。为教育领域精心制作的专属教学软件――trace edu，拥有近千种特殊数学符号、复杂几何图形、物理电路图绘制，包含了上万种图形组合。教师可灵活组合教学元素，也可直接调用标准素材，帮助教师用丰富生动的教学课件，引导学生积极参与，在轻松自由的氛围中展开想象的翅膀开启智慧的大门，走进妙趣无穷的知识领域。

强大的软件平台 提升教学效果

天士博（traceboard）独特的tracebook软件，可安装于任意电脑，强大的软件功能支持所有操作系统和多媒体课件的制作、生成和演示。tracebook软件更可以脱离电子白板单独使用，方便教师随时随地预制课件和现场生成动态课件，实现备课、授课等教学环节的无缝衔接。tracebook中的放大、拉幕、聚光灯、视频录制和嵌入式播放等功能，能按需随时捕捉教学重点，随教学进程和学生的理解程度逐步重点呈现教学内容，充分吸引学生的注意力，使课堂教学更有针对性、灵活性、高效性、互动性。所有天士博的软件均可在线自动升级。

环保设计 无忧保障

天士博traceboard ts压感系列数字化交互式电子白板采用进口高强度、无辐射，无污染材料，产品设计符合国际绿色环保标准。板面高增益、高清晰、安装方便、维护简单，使用寿命长。产品无需耗材，终身免费软件升级，实现后期使用零成本。

hitevision交互式电子白板

技术：红外触摸技术

鸿合科技推出的hitevision交互式电子白板，采用稳定成熟的红外触摸技术，不需要使用专用笔，利用手、教鞭等工具均可以流利板书。独创的手势识别技术实现了单点书写，多点移动板面功能；另外，hitevision电子白板创造了鼠标与笔的无间隙转换，单点为鼠标，拖动即为笔的形式最大限度的简化了教学操作。采用高增益、无反光的专业面板材料则解决了电子白板眩目问题，保护学生、教师的视力。

主要性能：

书写： 用户可用书写笔或手指直接在显示屏幕上进行书写、绘图等，将您演讲和授课的板书内容实时原迹呈现。

批注： 可以在各类流行的文件上直接进行批注或对演示文件进行操作。如ppt、word、 avi、mepg、jpeg等。

交互： 会议双方透过网络，可以在异地通过交互式电子白板系统，共享数据和实时板书，就如同在同一地点进行会议或教学。与polycom等视像会议系统结合，可以使视像会议系统，升级为包含数据和手写板书的全面会议系统。有效地提升会议效果和效率。系统可支持多达40个点的交互书写。

触摸： 电子白板在工作状态下，同时也是一台高精度的触摸交互白板，可以用手指或普通教鞭取代鼠标，方便地进行点击、拖曳等动作，轻松完成各项操作。

手势识别： 可以识别单指、多指模式、双击、鼠标左键和右键。

节能： 耗电量小于0.5w，由电脑usb端口供电，无须使用独立供电装置。

iqboard ui超声波电子白板

技术：超声波

iqboard ui超声波互动电子白板是专为普及互动系统和改造现有教学会议环境而设计互动教学和演示设备。如果您已经拥有了大尺寸普通白板或电视，您只需要购买d001或d002型号的产品，将接收器安装到普通白板或电视的左上角，您就在瞬间拥有了一套完整的互动电子白板。而d003是将d002集成到投影搪瓷普通白板上的一款实体白板，如果您只需要一套够用的电子白板，d003是您的最佳廉价解决方案。

安装方便、简单易用

iqboard ui d001，d002支援在任何类型的硬质投影屏幕上使用，无论您使用的是高级投影屏幕还是一面白墙，都可以让它变为高分辨的电子白板、响应速度快，操作灵敏，支持40到80英寸投影区域。iqboard ui d001，d002充分考虑到便携的需要，全套设备重量不超过2公斤，安装拆卸2分钟内就可完成，只要轻轻粘在普通白板或平面的显示屏的左上角就可使用，充分满足了商务人士或教师外出讲演、参加学术交流和展示展览对设备便携性的要求，体贴的人体工学笔身设计使您在使用中更为舒适，d001支持墨水书写和数字书写两种工作模式，在墨水书写工作模式下一样可以将书写轨迹保存到计算机中。

颠覆传统、操控自如

使用iqboard ui完全保留了传统的老师授课和主持人讲演的习惯，只要您能够熟练操作计算机，就会发现使用该产品只要10分钟就可以学会。iqboard ui彻底改变了沿袭几百年的黑板、粉笔、板擦“三位一体”的陈旧教学模式，克服了演讲者埋头对着计算机屏幕讲演而缺乏现场交流互动的弊端，避免了演讲者台下操作电脑、台上指示屏幕、不断奔忙的尴尬，几乎可以完全忽略投影机、计算机系统，实现了完全的人机互动，使讲演人重回讲台。

完美高效

配合iqboard电子白板软件，iqboard ui超声波互动电子白板就可以实现电子板书、 特有的毛笔效果、高精度的绘画功能、绘制表格、在视音频和ppt文稿上进行标注、视音频插入播放、任何对象物件的拖动和旋转、改变颜色、大小和透明度，还可以使用数位工具、超链接、放大，拉幕，聚光灯等屏幕功能，让您随心所欲地表达自己的思想，让会议和培训更加活跃，创新，富有成效。

可见即可所得的互动演示和教学系统

无论是现场演示和教学、产品展示、商务会议、远程视频，还是新闻演播、证券评述、军事指挥、娱乐互动、医疗会诊、工程设计、赛事战术分析、气象分析，使用iqboard 互动电子白板均可让您实现神奇的互动交流效果。iqboard ui推荐安装使用在普通白板、硬质投影屏幕或大尺寸电视上，使之升级成交互式教学和互动演示系统，或在城镇乡村的教室使用。

强大的课件编辑和多媒体演示功能

强大的课件编辑和动画设计功能，并自带涵盖各学科的超大资源库，老师可以毫不费力地制作出五彩缤纷的多媒体课件，让学生在生动有趣的课堂中学习、成长。更神奇的是居然她还可以回放所有的板书和绘画的过程，更可以将所有的讲课和绘画的屏幕操作和声音过程录成小容量的flash格式，轻松保存和传递。我们还提供了视频会议功能，让您轻松实现和异地进行同步交互演示和教学，远程互动讨论和文件传递。

配套超大容量的各学科资源库

iqboard 电子白板软件资源库提供了500m 的矢量图库，可选择学科进行安装，覆盖了数学、物理、化学、生物、体育、科技、艺术、军事、娱乐、文化等各30几个学科。另外还提供了常用线条、形状、各学科字符号、字符化公式、各种几何图形和学科图形、装饰图形、背景模板、视音频课件等各种资源。支持对资源库的整理、新增和导入导出个性资源库的功能。

不怕得罪君子，就怕君子遭遇小人。

遇上了要么你就比他更狠，要么你一笑而过 ，

对付小人我认为：“饶过一个，冒出一堆；收拾一个，老实一群。”

打击小人，人人有责，不能怕小人，不要怕得罪人，不能用事不关己、高高挂起的心态来面对小人的搅局，任何人都有命犯小人的时候。只有让小人在生存环境中，没有任何立足空间，被揭露、被曝光，让所有善良的人都看清他们的丑恶嘴脸，这才是遏制小人行之有效的处理方式。

ocr软件
ocr （optical character recognition）软件是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是ocr最重要的课题，icr（intelligent character recognition）的名词也因此而产生。衡量一个ocr系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家tausheck最先提出来的，后来美国科学家handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而最早对印刷体汉字识别进行研究的是ibm公司的casey和nagy，1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。
早在60、70年代，世界各国就开始有ocr的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究ocr的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。
20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作。中国在ocr技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究，到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段，不少研究单位相继推出了中文ocr产品.早期的ocr软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用ocr软件。1986年以后我国的ocr研究有了很大进展，在汉字建模和识别方法上都有所创新，在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果，不少单位相继推出了中文ocr产品。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推动了ocr技术的进一步发展，使ocr的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。[1]
编辑本段软件结构由于扫描仪的普及与广泛应用，ocr软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，ocr软件主要是由下面几个部分组成。
图像输入、预处理：
图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有opencv,cximage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等
二值化：
对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。
噪声去除：
对于不同的文档，我们对燥声的定义可以不同，根据燥声的特征进行去燥，就叫做噪声去除
倾斜较正：
由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。
版面分析：
将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。
字符切割：
由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。
字符识别：
这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。
版面恢复：
人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。
后处理、校对:
根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。
编辑本段工作流程一个ocr识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。
影像输入
欲经过ocr处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对ocr有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进ocr处理的效率。
影像前处理：影像前处理是ocr系统中，须解决问题最多的一个模块，从得到一个不是黑就是白的二值化影像，或灰阶、彩色的影像，到独立出一个个的文字影像的过程，都属于影像前处理。包含了影像正规化、去除噪声、影像矫正等的影像处理，及图文分析、文字行与字分离的文件前处理。在影像处理方面，在学理及技术方面都已达成熟阶段，因此在市面上或网站上有不少可用的链接库；在文件前处理方面，则凭各家本领了；影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。
文字特征抽取：单以识别率而言，特征抽取可说是 ocr的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在ocr研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。
对比数据库：当输入文字算完特征后，不管是用统计或结构的特征，都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对，数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字，根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。
对比识别
这是可充分发挥数学运算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，欧式空间的比对方法、松弛比对法（relaxation）、动态程序比对法（dynamic programming，dp），以及类神经网络的数据库建立及比对、hmm（hidden markov model）…等著名的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的专家系统（experts system）被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。
字词后处理：由于ocr的识别率并无法达到百分之百，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为ocr系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词，做更正的功能。
字词数据库：为字词后处理所建立的词库。
人工校正
ocr最后的关卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠标，跟着软件设计的节奏操作或仅是观看，而在此有可能须特别花使用者的精神及时间，去更正甚至找寻可能是ocr出错的地方。一个好的ocr软件，除了有一个稳定的影像处理及识别核心，以降低错误率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影响ocr的处理效率，因此，文字影像与识别文字的对照，及其屏幕信息摆放的位置、还有每一识别文字的候选字功能、拒认字的功能、及字词后处理后特意标示出可能有问题的字词，都是为使用者设计尽量少使用键盘的一种功能，当然，不是说系统没显示出的文字就一定正确，就像完全由键盘输入的工作人员也会有出错的时候，这时要重新校正一次或能允许些许的错，就完全看使用单位的需求了。
结果输出
有人只要文本文件作部份文字的再使用之用，所以只要一般的文字文件、有人要漂漂亮亮的和输入文件一模一样，所以有原文重现的功能、有人注重表格内的文字，所以要和excel等软件结合。无论怎么变化，都只是输出档案格式的变化而已。如果需要还原成原文一样格式，则在识别后，需要人工排版，耗时耗力。
编辑本段中文识别资料录入
文献资料的数字化录入，一般分为：
1．纯图像方式。
2．目录文本、正文图像方式。
3．全文本方式。
4．全文索引方式。文本方式和图像方式的混合体。
识别过程
书本级：中文，英文；简体，繁体；
版式级：竖排，横排；有无分栏；
行切分　字切分
识别：真正的ocr识别过程，图像信息还原成文本信息
后处理：人工干预，主要集中在前四个阶段。
识别结果决定因素
1．图片的质量，一般建议150dpi以上
2．颜色，一般对彩色识别很差，黑白的图片较高，因此建议ocr的为黑白tif格式
3．最重要的就是字体，如果是手写识别率很低。
国内ocr识别简体差错率为万分之三，如果要求更高的精度需要投入更大的人工干预。繁体识别由于繁体字库的不统一性（民国时期的字库和现在繁体字库不统一），导致识别困难，在人工干预下，精度能达到90%以上（图文清晰情况下）。
编辑本段识别技巧1．分辨率的设置是文字识别的重要前提。一般来讲，扫描仪提供较多的图像信息，识别软件比较容易得出识别结果。但也不是扫描分辨率设得越高识别正确率就越高。选择300dpi或400dpi分辨率，适合大部分文档扫描。注意文字原稿的扫描识别，设置扫描分辨率时千万不要超过扫描仪的光学分辨率，不然会得不偿失。下面是部分典型设置，仅供参考。
(1)1、2、3号字的文章段，推荐使用200dpi。
(2)4、小4、5号字的文章段，推荐使用300dpl
(3)小5、6号字的文章段，推荐使用400dpl
(4)7、8号字的文章段，推荐使用600dpi。
2． 扫描时适当地调整好亮度和对比度值，使扫描文件黑白分明。这对识别率的影响最为关键，扫描亮度和对比度值的设定以观察扫描后的图像中汉字的笔画较细但又不断开为原则。进行识别前，先看看扫描得到的图像中文字质量如何，如果图像存在黑点或黑斑时或文字线条很粗很黑，分不清笔画时，说明亮度值太小了，应该增加亮度值在试试；如果文字线条凹凸不平，有断线甚至图像中汉字轮廓严重残缺时，说明亮度值太大了，应减小亮度后再试试。
3．选好扫描软件。选一款好的适合自己的ocr软件是作好文字识别工作的基础，一般不要使用扫描仪自带的oem软件，oem的ocr软件的功能少、效果差，有的甚至没有中文识别。
再选一个图像软件，第一，ocr软件不能识别所有的扫描仪；第二，也是最关键的，利用图像软件的扫描接口扫描出来的图像便于处理。
4．如果要进行的文本是带有格式的，如粗体、斜体、首行缩进等，部分ocr软件识别不出来，会丢失格式或出现乱码。如果必须扫描带有格式的文本，事先要确保使用的识别软件是否支持文字格式的扫描。也可以关闭样式识别系统，使软件集中注意力查找正确的字符，不再顾及字体和字体格式。
5．在扫描识别报纸或其他半透明文稿时，背面的文字透过纸张混淆文字字形，对识别会造成很大的障碍。遇到该类扫描，只要在扫描原稿的背面附。盖一张黑纸，扫描时，增加扫描对比度，即可减少背面模糊字体的影响，提高识别正确率，
6．一般文本扫描原稿都为黑、白两色原稿，但是在扫描设置时却常将扫描模式设为灰度模式。特别是在原稿质量较差时，使用灰度模式扫描，并在扫描软件处理完后再继续识别，这样会得到较好的识别正确率。值得注意的是ocr识别软件可以自己确定阀值，几个百分点的阀值差异，可能就会影响识别的正常进行。当然，得到的图像文件的大小会比黑白文件大很多。在进行大批量文稿扫描时，必须对原稿进行测试，找到最佳的阀值百分比。
7．遇到图文混排的扫描原稿，首先明确使用的识别软件是否支持自动分析图文这一功能。如果支持的话，在进行这类扫描识别时，ocr软件会自动计算出文本的内容、位置和先后顺序。文字部分可以按照标示顺序正常识别。
8．手动选取扫描区域会有更好识别效果。设置好参数后，先预览一下，然后开始选取扫描区域。不要将要用的文章一股脑儿选在一个区域内，因为现在的文章排版为了追求更好的视觉效果，使用图文混排的较多，扫成一幅图像会影响ocr识别。因此，要根据实际情况将版面分成n个区域，怎么划分区域呢？每一区域内的文字字体、字号最好一致，没有图形、图像，每一行的宽度一致，遇到长短不一，再细分，一般一次最多可扫描10个选区。根据不同情况，合理地设置识别区域的顺序。不要嫌这个过程太烦，那可是提高识别率的有效手段。注意各识别区域不能有交叉，做到一切觉得完好以后再进行识别。这样一般的识别率会在95%以上，对于识别不正确的文字进行校对后，就可以进入相应的文字处理软件进行所需的处理了。
9．在放置扫描原稿时，把扫描的文字材料一定要摆放在扫描起始线正中，以最大限度地减小由于光学透镜导致的失真。同时应保护扫描仪玻璃的干净和不受损害。文字有一定角度的倾斜，或者是原稿文字部分为不正规排版，必须在扫描后使用旋转工具，进行纠正；否则ocr识别软件会将水平笔划当做斜笔划处理，识别正确率会下降很多。建议用户尽量将扫描原稿放正，用工具旋转纠正会降低图像质量，使字符识别更加困难。
10．先"预览"整体版面，选定要扫描的区域，再用"放大预览"工具，选择一小块进行放大显示到全屏幕，观察其文字的对比度，文字的深浅浓度，据情况调整"阀值"的大小，最终要求文字清晰，不浓(文字成团)，不淡(文字断笔伐)，一般在"阀值"80左右为宜，最后再扫描。
11．用工具擦掉图像污点，包括原来版面中的不需要识别的插图、分隔线等，使文字图像中除了文字没有一点多余的东西；这可以大提高识别率并减少识别后的修改工作。
12．如果要扫描印刷质量稍微差一些的文章，比如说报纸，扫描的结果将不会黑白分明，会出现大量的黑点，而且在字体的笔画上也会出现粘连现象，这两项可是汉字识别的大忌，将严重影响汉字识别的正确率。为获得较好的识别结果，必须仔细进行色调调节，反复扫描多次才能获得比较理想的结果。另外由于报纸很薄且大部分纸质不高，导致扫描仪上盖板不能完全压住报纸(有缝隙)，所以一般情况下报纸的扫描识别效果没有杂志的效果好。解决办法是在报纸上压一至两本16k的杂志，效果还是不错的。

目前国内最有实力的ocr公司有：云脉( www.yunmai.cn ), 汉王（ www.hangwang.com.cn ), 文通（ www.wintone.com.cn ）
云脉ocr文字识别软件支持20多种语言。有免费试用版